双光谱热成像摄像机通过融合热成像与可见光成像技术，显著提升了监视系统的环境适应性和信息获取能力，尤其在低光或无光条件下展现出不可替代的优势。
双光谱热成像摄像机典型应用场景:
1.安防监控
边境/周界防护：在无光边境线部署双光谱摄像机，结合AI算法识别非法越境行为。
重点区域保护：如机场、核电站等，通过温度异常检测预防火灾或设备故障。
城市治安：在夜间街道、公园等场景，同时监控人员活动与温度变化，提升应急响应速度。
2.工业检测
电力巡检：检测变压器、输电线路等设备的温度异常，预防电气火灾。
石油化工：监控储罐、管道泄漏，热成像可发现挥发性有机物（VOCs）泄漏前的温度变化。
制造业：检测生产线设备过热，优化维护计划，减少停机时间。
3.消防与应急
森林防火：在林区部署双光谱摄像机，热成像提前发现火点，可见光定位着火位置。
建筑火灾：穿透烟雾定位被困人员，指导救援行动。
灾害救援：在地震、洪水等灾害现场，检测生命迹象与结构安全隐患。
4.智能交通
夜间交通监控：在无路灯路段，通过热成像检测车辆与行人，结合可见光识别车牌与行为。
隧道监测：检测隧道内车辆温度异常，预防自燃事故。
双光谱热成像摄像机发展趋势：技术迭代与场景拓展:
1.AI深度融合
智能分析：通过深度学习算法实现目标自动分类、行为预测（如识别盗窃、打架等行为）。
自标定技术：利用AI自动校准热成像与可见光图像的像素对齐，提升融合效果。
2.分辨率与灵敏度提升
热成像分辨率：从640×512向1280×1024（百万像素级）发展，匹配可见光图像细节。
灵敏度优化：NETD降至≤30mK，可检测更微小的温度变化。
3.多光谱扩展
短波红外（SWIR）集成：结合SWIR（1-2.5μm）成像，提升穿透烟雾与伪*的能力。
气体检测功能：通过红外光谱分析检测甲烷、二氧化碳等气体泄漏。
4.轻量化与低成本化
芯片级集成：将热成像与可见光传感器集成到单一芯片，缩小设备体积，降低功耗。
消费级应用：推出便携式双光谱设备（如手机外接摄像头），用于户外探险、家庭安全等场景。
